中国福彩快三网站        受卫星传感器设计的限制,遥感影像在空间、时间、光谱分辨率方面不可兼得,而现有遥感影像融合方法(包括多视融合、时空融合、空谱融合等)仅仅针对特定的处理需求,缺少统一框架。此外,现有方法往往只针对两个传感器融合,未充分利用传感网环境下多传感器遥感数据具有的时、空、谱信息互补优势。针对上述问题,本研究提出遥感影像时-空-谱一体化融合框架与方法。该框架基于最大后延概率理论,通过深入挖掘多源遥感影像之间的时、空、谱关系,建立传感网遥感影像一体化关系模型,并采用共轭梯度算法对模型进行优化求解得到融合影像。本研究提出框架不仅可协同处理多视融合、空谱融合、时空融合,满足多种融合应用需求;同时可实现多传感器影像时、空、谱互补信息的有效融合,得到高时-空-谱分辨率融合影像。本研究通过多组融合实验对方法进行了全面验证,实验结果证明了方法的有效性。 时空谱一体化融合结果和相应的实验设计如图1和表1所示。

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        查看详细>>    H. Shen, X. Meng, and L. Zhang, “An Integrated Framework for the Spatio-Temporal-Spectral Fusion of Remote Sensing Images,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2016, 54(12): 7135.

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